УДК: 330.15
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-4-57
EDN: ZCFKSN


просмотр

ОЦЕНКА АГЛОМЕРАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА И РИСКОВ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ АРКТИЧЕСКИХ РАЙОНОВ ЯКУТИИ

С. М. Никоноров1, А. И. Кривичев2, А. Н. Насонов3, И. В. Цветков4
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
Московский государственный университет геодезии и картографии, Москва, Россия
Тверской государственный университет, Тверь, Россия
1 e-mail: nico73@mail.ru
2 e-mail: krivichev@bk.ru
3 e-mail: adn22@yandex.ru
4 e-mail: mancu@mail.ru

Аннотация. Статья посвящена комплексному исследованию агломерационного потенциала и связанных с ним социально-экономических рисков в арктических районах Республики Саха (Якутия). Авторы акцентируют внимание на важности изучения особенностей пространственного размещения экономической активности и населенных пунктов в экстремальных климатических условиях Севера. Анализируются факторы, способствующие формированию агломерационных структур, такие как транспортная доступность, наличие сырьевых ресурсов и демографические тенденции.

В основу данного исследования положен принцип, что демографическая динамика является суммарной характеристикой устойчивого развития региона. Исследование базируется на территориально-коммуникационной модели развития территорий А. Э. Гутнова «каркас–ткань». В работе описана фрактальная модель динамики взаимодействия территориальных компонентов «каркас-ткань».

В работе построена фазовая диаграмма взаимодействия компонентов «каркас-ткань» для арктических районов Якутии на временном интервале 20 лет. Проведена оценка аттрактора территорий арктических районов Якутии в фазовом пространстве.

Для арктических районов Якутии среднее значение агломерационного потенциала равно Dсред. = 1,341, что по шкале диспропорций компонентов соответствует ИД=(0,4-0,6), а по диапазону аттрактора является высокой диспропорцией компонентов каркас-ткань, где наблюдается заметный дисбаланс: каркас доминирует (высокая концентрация ресурсов при слаборазвитой ткани). Таким образом, практически все арктические районы Якутии оказываются в зоне высоких социально-экономических рисков с малоэффективной и слабоустойчивой агломерацией, что закономерно в условиях сурового климата, высокой стоимости разработки полезных ископаемых, практического отсутствия инфраструктуры и транспортной доступности.

Полученные результаты представляют интерес для исследователей, занимающихся вопросами региональной экономики и планирования, специалистов органов власти и организаций, работающих в сфере освоения Арктики. Они позволяют выработать практические рекомендации по управлению процессами урбанизации и минимизации неблагоприятных эффектов агломерации в регионах с суровым климатом и низким уровнем освоенности территории.

Ключевые слова: региональная экономика, региональное планирование, управление процессами урбанизации, агломерационный потенциал, социально-экономические риски, демографическая динамика.

Для цитирования: Оценка агломерационного потенциала и рисков социально-экономического развития арктических районов Якутии / С. М. Никоноров [и др.] // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2026. – № 4. – С. 57–71. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-4-57.


Литература

  1. Белоножко М. Л., Герасимова Г. И., Пинигин И. Е. Теоретические и практические аспекты управления социальной сферой Ямало-Ненецкого автономного округа // Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. – 2025. – Т. 18, № 1. – С. 26–37. – https://doi.org/10.31660/1993-1824-2025-1-26-37. – EDN: WRMGQK.
  2. Больницкая А. Н. Государственная политика социальной поддержки населения // Регионология. – 2016. – № 2 (95). – С. 90–98. – EDN: VZYXKV.
  3. Бондаренко И. А. Каркас и ткань города: между твердым порядком и динамическим хаосом // Градостроительство. – 2015. – № 5 (39). – С. 24–38. – EDN: VBOBCF.
  4. Голикова А. А., Больницкая А. Н., Неустроева А. Б. Иностранная трудовая миграция в республику Саха (Якутия) // Регионология. – 2015. – № 4 (93). – С. 103–111. – EDN: VBISHT.
  5. Гордячкова О. В., Печетова Т. И. Качество жизни населения республики Саха (Якутия): рейтинг муниципальных районов // Регионология. – 2018. – Т. 26, № 4 (105). – С. 674–697. – https://doi.org/10.15507/2413-1407.105.026.201804.674-697. – EDN: YQJHBZ.
  6. Демографическое самочувствие регионов России. Национальный демографический доклад – 2024 : монография / Т. К. Ростовская [и др.]. – М., Вологда : Вологодский научный центр Российской академии наук. – 2025. – 385 с. – EDN: GTPIJV.
  7. Дружинин П. В., Морошкина М. В., Дружинин В. П. Влияние агломерации на развитие региона: роль образования и инноваций // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2024. – № 11. – С. 294–297. – EDN: DMZZFE.
  8. Дружинин П. В., Юрьева А. А., Ларионова Е. И. Влияние структуры экономики регионов на развитие столиц регионов и периферии // Проблемы рыночной экономики. – 2025. – № 2. – С. 20–29. – https://doi.org/10.33051/2500-2325-2025-2-20-29. – EDN: IJOQSS.
  9. Жигунова Г. В. Инклюзивность арктического города: состояние и пути повышения доступности социальных пространств для маломобильных категорий // Развитие Севера и Арктики: формирование и сохранение традиционных российских духовно-нравственных ценностей. Материалы XII Всероссийской научно-практической конференции. Архангельск 25-27 апреля 2024 года. – Архангельск, 2024. – С. 65–69. – EDN: PDMFGC.
  10. Методика оценки и ранжирования социально-экономического развития моногородов на основе многофакторного анализа фрактальных показателей / С. М. Никоноров [и др.] // Регионология. – 2024. – Т. 32, № 2 (127). – С. 326–344. – https://doi.org/10.15507/2413-1407.127.032.202402.326-344. – EDN: WXDVCX.
  11. Никулкина И. В., Романова Е. В. Демографическое развитие арктических регионов России в контексте концепции резильентности // Народонаселение. – 2024. – Т. 27, № 1. – С. 123–135. – https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-1-123-135. – EDN: FFACHY.
  12. Пермовский А. А., Полянская В. А., Полянский С. А. Устойчивость развития промышленных предприятий: основные тенденции развития в условиях цифровой трансформации // Управленческий учет. – 2024. – № 8. – С. 72–79. – EDN: BPTAZC.
  13. Пилясов А. Н. Алгоритм одоления монопрофильности арктического города: случай Норильска // Арктика и Север. – 2023. – № 53. – С. 101–134. – https://doi.org/10.37482/issn2221-2698.2023.53.101. – EDN: UCMAGZ.
  14. Попкова А. А., Третьякова О. В., Белоножко Л. Н. Устойчивое развитие малых территорий Ямало-Ненецкого автономного округа // Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика. – 2025. – Т. 18, № 3. – С. 48–63. – https://doi.org/10.31660/1993-1824-2025-3-48-63. – EDN: SSKENE.
  15. Проскурнова К. Ю. Пространственное планирование vs территориальное планирование – проблематика содержания видов регионального планирования // Региональная экономика: теория и практика. –2021. – Т. 19, № 10 (493). – С. 1897–1913. – https://doi.org/10.24891/re.19.10.1897. – EDN: TUDRHH.
  16. Рыжков Р. И., Рожкова Л. В. Геополитические интересы и международное сотрудничество государств в Арктике // Экономика и международные отношения: проблемы, тенденции, перспективы. Сборник статей по материалам IX Всероссийской научно-практической конференции. Пенза, 23 мая 2025. – С. 195–202. – EDN: YJVFLE.
  17. Afrianto F., Roychansyah M. S., Herwangi Y. (2026) Beyond Static Boundaries: An Integrated Framework of Space Syntax, Fractals, and Spatial Clustering for Urban Agglomeration Dynamics. Journal of Regional and City Planning. – Vol. 37. – No. 1, pp. 32–51. – https://doi.org/10.5614/jpwk.2026.37.1.2. (In Eng.).
  18. Carson D. A., Carson D. B., Argent N. (2022) Cities, hinterlands and disconnected urban-rural development: Perspectives from sparsely populated areas. Journal of Rural Studies. – Vol. 93, pp. 104–111. – https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2022.05.012. – EDN: KHNRNH. (In Eng.).
  19. Li J., et al. (2020) Research on the Influence of a High-Speed Railway on the Spatial Structure of the Western Urban Agglomeration Based on Fractal Theory–Taking the Chengdu–Chongqing Urban Agglomeration as an Example. Sustainability. – Vol. 12. – No. 18, p. 7550. – https://doi.org/10.3390/su12187550. – EDN: YORWAT. (In Eng.).
  20. Pietikäinen S. (2024) Cold Rush: Critical Assemblage Analysis of a Heating Arctic. Palgrave Macmillan. Springer Nature Switzerland, 239 p. (In Eng.).

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.