RUS · ENG

УДК: 656.085
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-3-69
EDN: GFQZGR

К ВОПРОСУ ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ЭНТРОПИЙНОГО ПОДХОДА В ОЦЕНКЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ СПЕЦИФИКИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ

А. И. Петров
Тюменский индустриальный университет, Тюмень, Россия
e-mail: artigpetrov@yandex.ru

С. А. Евтюков
Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, Санкт-Петербург, Россия
e-mail: s.a.evt@mail.ru

Аннотация. В 2026 г. исполняется 130 лет с момента фиксации первого в мировой истории дорожно-транспортного происшествия (ДТП) с участием автомобиля (1896). За это время в мировой науке многократно менялись общепринятые взгляды, подходы и практики (парадигмы) снижения дорожной аварийности. Одним из многочисленных новаторских подходов к решению задачи повышения безопасности дорожного движения (БДД) является энтропийный, позволяющий оценивать и управлять структурным качеством процессов обеспечения дорожной безопасности. Целью данной статьи является представление авторской позиции по двум дискуссионным вопросам, связанным с:

– доказательством современности исследовательского инструментария, использующего энтропийные оценки, в исследовании специфики структурного качества систем обеспечения БДД;

– аргументацией высокой информативности показателя «Относительная энтропия Hn БДД» как индикатора структурного качества региональных систем обеспечения БДД.

Основные идеи, авторская методика и методический аппарат исследования структурного качества процессов обеспечения БДД с использованием энтропийных оценок ранее были представлены в статьях, опубликованных в российской и зарубежной научной прессе.

По результатам представленных в данной статье исследований, авторами сделан вывод о корректности использования энтропийного подхода в оценке региональной специфики процессов формирования дорожно-транспортной аварийности и доказана статистическая правомерность использования показателя Относительной энтропии Hn БДД в качестве важнейшего индикатора качества управления дорожной безопасностью.

Научная новизна исследовательских результатов, представленных в статье, заключается в аргументации защиты показателя «Относительная энтропия Hn БДД» в качестве высокоинформативного с позиций статистики.

Практическая значимость результатов исследований подтверждается специалистами Научного центра БДД МВД РФ, использующими авторскую методику в исследовании качества управления процессами обеспечения БДД.

Дальнейшие исследования по рассматриваемой в статье теме могут быть направлены на изучение структурного качества российских региональных парков транспортных средств и его влияния на дорожную аварийность, связанную с неудовлетворительным техническим состоянием транспортных средств.

Ключевые слова: безопасность дорожного движения, специфика дорожно-транспортной аварийности, энтропийный подход, актуальность научного направления, информативность энтропийного показателя.

Для цитирования: Петров А. И., Евтюков С. А. К вопросу об использовании энтропийного подхода в оценке региональной специфики обеспечения безопасности дорожного движения // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2026. – № 3. – С. 69–81. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-3-69.

Литература

1. Геворгян Г. Г. Векторное энтропийное моделирование в задачах мониторинга многомерных стохастических систем : дис. … канд. техн. наук. – Екатеринбург, 2018. – 153 с.
2. Геворгян Г. Г., Тырсин А. Н. Энтропийное системное моделирование развития городов // Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 40-й междунар. научн. школы-семинара имени академика С.С. Шаталина, г. Воронеж, 1–7 октяб. 2017 г. – Воронеж, 2017. ‒ С. 156–159. – EDN: YMSICT.
3. Исламутдинов В. Ф., Куриков В. М. О применении энтропийного подхода в экономических исследованиях об управлении экономическими системами // Сибирская финансовая школа. ‒ 2022. ‒ № 2 (146). ‒ С. 168–178. – http://10.34020/1993-4386-2022-2-168-178. – EDN: KWEBAL.
4. Климонтович Ю. Л. Введение в физику открытых систем. ‒ М. : Янус-К, 2002. ‒ 284 с.
5. Королев О. Л., Куссый М. Ю., Сигал А. В. Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике : монография. – Симферополь: Издательство «ОДЖАКЪ», 2013. – 148 с. – EDN: UWMZRD.
6. Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б., Подлазов А. В. Нелинейная динамика: Подходы, результаты, надежды. – 3-е изд. – М. : ЛИБРОКОМ, 2011. – 280 с.
7. Мельникова И. С., Шкатова Е. Ю. Несоответствие статистических данных о раненых и погибших в дорожно-транспортных происшествиях согласно официальным документам различных ведомств // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. ‒ 2019. ‒ Т. 23, № 2. ‒ С. 211–218. – https://doi.org/10.22363/2313-0245-2019-23-2-211-218. – EDN: JNZUDB.
8. Петров А. И. К вопросу о важности энтропийного анализа в оценке качества управления безопасностью дорожного движения на федеральном уровне // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2019. – № 8. – С. 116–126. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2019-8-116. – EDN: JDSXCM.
9. Петров А. И. Энтропия системного управления безопасностью дорожного движения: методика и практика использования // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2023. – № 4. – С. 72–82. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2023-4-72. – EDN: LZCSNL.
10. Петров А. И., Евтюков С. А. Специфика использования информационно-энтропийного подхода при организации и управлении городскими системами обеспечения безопасности дорожного движения // Вестник гражданских инженеров. – 2024. – № 4(105). – С. 80–88. – https://doi.org/10.23968/1999-5571-2024-21-4-80-88. – EDN: VOFBAT.
11. Прангишвили И. В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами : монография. – М. : Наука, 2003. – 428 с. – EDN: QQBNWB.
12. Турков С. Л. Национальная концепция устойчивого развития России // ИнтерКарто. ИнтерГИС. ‒ 2018. ‒ Т. 24, № 1. ‒ С. 30–43. – https://doi.org/10.24057/2414-9179-2018-1-24-30-43. – EDN: VNZLMG.
13. Тырсин А. Н. Энтропийное моделирование многомерных стохастических систем : монография. – Воронеж: Научная книга, 2016. – 156 с. – EDN: VLMMRB.
14. Тырсин А. Н., Соколова И. С. Энтропийно-вероятностное моделирование гауссовских стохастических систем // Математическое моделирование. ‒ 2012. ‒ Т. 24, № 1. ‒ С. 88–102. – EDN: RXPNSN.
15. Цветков О. В. Энтропийный анализ данных в физике, биологии и технике : монография. ‒ С.-Пб. : Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2015. ‒ 202 с. – EDN: BGBVXE.
16. Georgescu-Roegen N. (1971) The entropy law and the economic process. Cambridge, MA: Harvard University Press. ‒ 457 р. (In Eng.).
17. Hilbe J. M. (2007) Negative Binomial Regression. Cambridge: Cambridge University Press. ‒ 263 p. (In Eng.).
18. Karlaftis M. G., Tarko A. P. (1998) Heterogeneity considerations in accident modeling. Accident Analysis and Prevention. – No. 7(4), pp. 425–433. – https://doi.org/10.1016/s0001-4575(97)00122-x. (In Eng.).
19. Law T. H., Nolan R. B., Evans A. W. (2011) The source of the Kuznets relationship between road fatalities and economic growth. Journal of Transport Geography. – Vol. 19. – No. 2, pp. 355–365. – https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2010.02.004. (In Eng.).
20. Nelson F. (2008) Biological Physics. Energy, Information, Life. New York: W.H. Freeman and Company. ‒ 630 p. (In Eng.).
21. Petrov A. I. (2022) Entropy Method of Road Safety Management: Case Study of the Russian Federation. Entropy. – Vol. 24. – No. 2, p. 177. – https://doi.org/10.3390/e24020177. (In Eng.).
22. Petrov A. I. (2023) Philosophy and Meanings of the Information Entropy Analysis of Road Safety: Case Study of Russian Cities. Information. – Vol. 14. – No. 6, p. 302. – https://doi.org/10.3390/info14060302. (In Eng.).
23. Shannon C. E. (1948) A Mathematical Theory of Communication. The Bell System Technical Journal. – Vol. 27. – No. 3, pp. 379–423. (In Eng.).
24. Tyrsin A. N., Gevorgyan G. G. (2017) Entropy modeling of sustainable development of megacities. IOP Conference Series: 147 Earth and Environmental Science. – Vol. 72, p. 012010. ‒ http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/72/1/012010/pdf. (In Eng.).
25. WHO (2018) Global Status Report on Road Safety 2018 // WHO. – URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789241565684. (accessed: 22.02.2026).
26. WHO (2023) Global status report on road safety 2023 // WHO. – URL: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/375016/9789240086517-eng.pdf?sequence=1 (accessed: 22.02.2026).
27. Wilson A. G. (2010) Entropy in urban and regional modelling: Retrospect and prospect. Geographical Analysis. – Vol. 42. No. 4, pp. 364–394. – https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.2010.00799.x (In Eng.).

Показать весь списокСвернуть список

---