УДК: 656.02
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-3-11
EDN: EROMYL


просмотр

КОНЦЕПЦИЯ ФОРМИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОГО КОНТУРА МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ПЕРЕВОЗОК

И. А. Новиков
Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, Белгород, Россия
e-mail: ooows@mail.ru

Аннотация. Статья посвящена проблеме унификации транспортной отрасли Российской Федерации в условиях цифровой трансформации и роста логистической нагрузки. Актуальность исследования обусловлена фрагментарностью существующих правовых, технологических и организационных решений, что приводит к увеличению сроков доставки, росту издержек и снижению эффективности мультимодальных перевозок. Целью работы является разработка концептуального подхода к формированию единого унифицированного транспортного контура на основе интеграции правовой базы, онтологии, понятийного аппарата и архитектуры системы.

В качестве методологической основы использованы системный и онтологический подходы, методы анализа нормативно-правовой базы, а также концептуальное моделирование транспортно-логистических процессов. В работе предложена иерархическая модель унификации транспортной отрасли, включающая четыре уровня: правовой, онтологический, архитектурный и операционный. Особое внимание уделено разработке единой онтологии транспортно-логистической системы, позволяющей обеспечить семантическую связность данных и процессов, а также формированию модульной архитектуры, адаптируемой к различным уровням управления.

Основными результатами исследования являются обоснование необходимости перехода от фрагментарной цифровизации к системной унификации, а также разработка концепции единого семантического и архитектурного каркаса транспортной отрасли. Научная новизна заключается в интеграции онтоло¬гического подхода с архитектурным проектированием транспортных систем. Практическая значимость работы состоит в возможности применения предложенной модели при разработке цифровых платформ и интеллектуальных транспортных систем.

В дальнейшем исследования могут быть направлены на разработку формализованных моделей онтологий и механизмов их внедрения в государственные и корпоративные транспортные платформы.

Ключевые слова: транспортный контур, цифровизация, интеллектуальные транспортные системы, логистика, онтология транспортных процессов, архитектура транспортной системы, мультимодальные перевозки.

Для цитирования: Новиков И. А. Концепция формирования транспортного контура мультимодальных перевозок // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2026. – № 3. – С. 11–21. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-3-11.


Литература

  1. Бадецкий А. П., Медведь О. А. Онтологический подход к разработке единой базы знаний мультимодальных перевозок // Известия Петербургского университета путей сообщения. – 2023. – Т. 20, № 1. – С. 182–193. – https://doi.org/10.20295/1815-588X-2023-1-182-193. – EDN: AOSRGY.
  2. Белозерцева Н. П., Блюдик А. Р., Несповитый А. В. Перспективы применения цифровых логистических платформ в мультимодальных перевозках // Финансовые рынки и банки. – 2024. – № 12. – С. 540–547. – EDN: AILULD.
  3. Ефимов А. А., Медведева К. С. Интеллектуальные транспортные системы: перспективы, эффективность и проблемы // International Journal of Advanced Studies. – 2025. – Т. 15, № 1. – С. 132–150. – https://doi.org/10.12731/2227-930X-2025-15-1-349. – EDN: YPPJIO.
  4. Информационные системы как инструмент обновления локомотивного парка / С. Н. Глаголев [и др.] // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. – 2024. – № 3 (63). – С. 117–126. – https://doi.org/10.20291/2079-0392-2024-3-117-126. – EDN: LRYCOZ.
  5. Использование цифровых технологий для совершенствования мягкой инфраструктуры евразийского транспортного каркаса / С. Н. Глаголев [и др.] // Транспортное дело России. – 2025. – № 7. – С. 35–39. – EDN: OJZQCY.
  6. Концепция архитектуры платформы цифровой экосистемы логистической среды цепей поставок с использованием контейнерных перевозок / С. Н. Глаголев [и др.] // Транспорт Урала. – 2025. – № 4 (87). – С. 50–56. – https://doi.org/10.20291/1815-9400-2025-4-50-56. – EDN: VKNJDY.
  7. Кудж С. А., Курдюков Н. С. Транспортные онтологии // Мир транспорта. – 2024. – Т. 22, № 3 (112). – С. 6–11. – https://doi.org/10.30932/1992-3252-2024-22-3-1. – EDN: EYFPLF.
  8. Лапидус Л., Лапидус Б., Мишарин А. Обеспечение гладкости бесшовной транспортной системы на евразийском пространстве при реализации инициативы «Один пояс – один путь» // Сотрудничество Китая со странами с переходной экономикой в рамках проекта «Один пояс – один путь» / Под редакцией Цуй Чжэн и Цюй Вэньи. – М. : ООО МАКС Пресс, 2018. – С. 225–238. – EDN: XMFNJZ.
  9. Модель гибкого управления транспортом общего пользования / С. Н. Глаголев [и др.] // Мир транспорта и технологических машин. – 2024. – № 3–1 (86). – С. 138–146. – https://doi.org/10.33979/2073-7432-2024-3-1(86)-138-146. – EDN: CGOXUY.
  10. Обзор методов проектирования архитектур интеллектуальных транспортных систем / В. С. Лапшин [и др.] // Инженерный вестник Дона. – 2018. – № 4 (51). – С. 165. – EDN: CKWTSC.
  11. Перспективы формирования бесшовной транспортной системы в условиях цифровизации: системный подход / Е. В. Дробот [и др.] // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – Т. 13, № 11. – С. 4943–4958. – https://doi.org/10.18334/epp.13.11.119245. – EDN: ZHFNOV.
  12. Развитие архитектуры интеллектуальных транспортных систем / Е. О. Андреев [и др.] // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2024. – Т. 18, № 1. – С. 38–43. – https://doi.org/10.36724/2072-8735-2024-18-1-38-43. – EDN: HNTJMK.
  13. Репьев А. Г. Теория унификации транспортного права: возможные модели и технико-юридические сложности // Алтайский юридический вестник. – 2025. – № 2 (50). – С. 29–34. – EDN: RQITXM.
  14. Anand N., Van Duin J. H. R. (Ron), Tavasszy L. A. (2014) Ontology-based multi-agent system for urban freight transportation. International Journal of Urban Sciences. – Vol. 18. – No. 2, pp. 133–153. – https://doi.org/10.1080/12265934.2014.920696. (In Eng.).
  15. Fernandez S., et al. (2016). Ontology-Based Architecture for Intelligent Transportation Systems Using a Traffic Sensor Network. Sensors. – Vol. 16. – No. 8, p. 1287. – https://doi.org/10.3390/s16081287. (In Eng.).
  16. Guizzardi G., et al. (2022). UFO: Unified Foundational Ontology. Applied Ontology. – Vol. 17. – No. 1. – https://doi.org/10.3233/AO-210256. (In Eng.).
  17. Gruber T. R. (1995). Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing? International Journal of Human-Computer Studies. – Vol. 43. – No. (5–6), pp. 907–928. – https://doi.org/10.1006/ijhc.1995.1081. (In Eng.).
  18. Koc H., Lantow B., Sandkuhl K. (2014). Ontology Development for Intelligent Information Logistics in Transportation. CEUR Workshop Proceedings. – p. 1230. (In Eng.).
  19. Muhammad F., Nima A., Fatemeh G. (2025). An Adaptive System Architecture for Multimodal Intelligent Transportation Systems. IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems. – URL: https://arxiv.org/ html/2402.08817v1 (In Eng.).

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.