УДК: 338.24
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-5-21
EDN: OZKOMR

РЕГИОНАЛЬНАЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ КАК ДЕТЕРМИНАНТА СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ РОССИИ

В. А. Гневашева
Институт социальной демографии Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук, Москва, Россия
e-mail: vera_cos@rambler.ru

Аннотация. В условиях геополитических трансформаций и внешних экономических шоков обеспечение социально-политической устойчивости Российской Федерации требует переосмысления традиционных подходов к региональному управлению, поскольку применение исключительно политики регулирования и оценки макроэкономических показателей для решения вопросов качества жизни населения оказывается недостаточным, а сохраняющаяся высокая региональная дифференциация снижает эффективность вертикали власти и порождает структурную социальную напряженность. Целью исследования является выявление статистически значимых причинно-следственных связей между региональной дифференциацией качества жизни населения и показателями социально-политической устойчивости государства, а также обоснование необходимости ответного реагирования со стороны политических форм управления. В работе использован комплексный подход, сочетающий анализ качественных и количественных данных; методический аппарат исследования включает сравнительный анализ, корреляционный анализ взаимосвязей между экономическими показателями регионов и индексом социальной стабильности, а также системный подход к оценке эффективности управления, при этом информационную базу составили официальные данные Росстата, в том числе показатели потребительских ожиданий населения и среднедушевых располагаемых доходов за период 1998–2026 гг. Основными результатами исследования стало выявление устойчивых тенденций поляризации регионов России по качеству жизни: разрыв в отдельных показателях между федеральными округами составляет 1,68 раза при пороговом уровне социально приемлемой дифференциации 1,5 раза; установлено, что отрицательный баланс по условию формирования сбережений указывает на низкую финансовую устойчивость домохозяйств практически во всех регионах и их неспособность самостоятельно справляться с внешними экономическими шоками без дополнительных социальных гарантий. Научная новизна работы заключается в разработке системы из двенадцати социально-политических маркеров раннего предупреждения рисков социальной стабильности, сгруппированных по четырем направлениям – социально-экономическому (индекс регионального разрыва), демографическому (межпоколенческий разрыв ожиданий), инфляционному (индекс инфляционной тревожности) и динамическому (тренд дивергенции регионов), а также в формировании на их основе интегративной матрицы рисков по федеральным округам, позволяющей идентифицировать зоны повышенного внимания со стороны федеральных и региональных властей. Практическая значимость исследования состоит в том, что предложенный инструментарий может быть использован органами государственной власти для адресного мониторинга социальной напряженности и превентивного управления политическими рисками на региональном уровне. Направлениями дальнейших исследований могут стать апробация разработанной системы маркеров в динамике на панельных данных субъектов РФ, а также расширение методологии за счет включения индикаторов цифрового неравенства и пространственной доступности социальных услуг. В качестве рекомендаций предложено усовершенствовать методику распределения федеральных трансфертов с учетом не только бюджетной обеспеченности, но и индексов качества жизни, внедрить единые федеральные стандарты доступности базовых социальных услуг независимо от места проживания, а также осуществлять регулярный мониторинг субъективного благополучия населения как ключевого индикатора политической лояльности и долгосрочной устойчивости государственности.

Ключевые слова: региональная дифференциация, социально-политическая устойчивость, неравенство, качество жизни.

Для цитирования: Гневашева В. А. Региональная дифференциация качества жизни как детерминанта социально-политической устойчивости России // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2026. – № 5. – С. 21–32. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-5-21.


Литература

  1. Барматова С. П. Качество жизни как индикатор устойчивости социального развития в современном обществе: российский опыт // Мониторинг правоприменения. – 2024. – № 2 (51). – С. 95–100. – https://doi.org/10.21681/2226-0692-2024-2-95-100. – EDN: RSTGJN.
  2. Берендеева А. Б., Ледяйкина И. И. Уровень и качество жизни населения как критерий социальной эффективности проектного управления в регионах России // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: Экономика. – 2021. – № 2 (48). – С. 42–55. – EDN: MXSZDY.
  3. Виноградов Н. С. Факторы, влияющие на региональную дифференциацию в сфере повышения качества жизни населения // Самоуправление. – 2024. – № 2 (141). – С. 42–44. – EDN: LCALBT.
  4. Диагностика качества жизни населения как основного фактора устойчивости региональной экономики / А. В. Пархоменко [и др.] // Russian Economic Bulletin. – 2021. – Т. 4, № 5. – С. 133–138. – EDN: EVMMBP.
  5. Дьякович М. П. Качество жизни как показатель устойчивости социально-экологических систем // Современные технологии и научно-технический прогресс. – 2021. – № 8. – С. 254–255. – EDN: QKKQHS.
  6. Жавронков А. В. Технологии минимизации политических рисков как фактор обеспечения социально-политической стабильности России // Политконсультант. – 2021. – Т. 1, № 3. Порядковый номер 1. – EDN: QYHDGB.
  7. Зубаревич Н. В. Регионы России в новых экономических условиях // Журнал Новой экономической ассоциации. – 2022. – № 3 (55). – С. 226–234. – https://doi.org/10.31737/2221-2264-2022-55-3-15. – EDN: EVVYVQ.
  8. Кондратьева А. Д. Региональная дифференциация российских регионов: социально-экономические и управленческие аспекты // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2025. – Т. 15, № 9–1. – С. 387–395. – https://doi.org/10.34670/AR.2025.44.88.041. – EDN: UGVKJQ.
  9. Новикова Н. В., Лысенко А. А. Социально-экономическая дифференциация регионов России: основные тенденции и факторы формирования // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2023. – № 4 (76). Порядковый номер 46. – EDN: KDRHFB.
  10. Проказина Н. В., Алексеенок А. А., Каира Ю. В. Дифференциация качества жизни населения в региональном пространстве // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. – 2020. – Т. 20, № 3. – С. 509–526. – https://doi.org/10.22363/2313-2272-2020-20-3-509-526. – EDN: LUTUNB.
  11. Решетникова Е. Г. Региональная дифференциация уровня жизни: вызовы времени // Проблемы развития территории. – 2021. – Т. 25, № 1. – С. 108–122. – https://doi.org/10.15838/ptd.2021.1.111.6. – EDN: ZWSQUP.
  12. Симонова М. М., Бутырина С. А., Попова А. В. Социально-политические детерминанты повышения качества образования в современной России // Alma Mater (Вестник высшей школы). – 2020. – № 5. – С. 52–57. – https://doi.org/10.20339/AM.05-20.052. – EDN: AXONEA.
  13. Спиридонов С. П., Штанько О. П. Проблемы измерения региональной дифференциации уровня и качества жизни населения // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. – 2022. – № 2 (84). – С. 106–114. – https://doi.org/10.17277/voprosy.2022.02.pp.106-114. – EDN: QYIORV.
  14. Сурскова Е. С. Качество жизни как обобщающая идея и комплексная мера эффективности управления региональным социально-экономическим развитием // Международный электронный журнал. Устойчивое развитие: наука и практика. – 2021. – № 1 (30). – С. 17–34. – EDN: FQDYTV.
  15. Штанько О. П. Анализ дифференциации уровня и качества жизни населения в Центральном федеральном округе // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – Т. 13, № 12. – С. 6463–6472. – https://doi.org/10.18334/epp.13.12.120068. – EDN: FKMHYW.

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.