УДК: 311.31:17
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2019-5-129
СТРУКТУРНО-ДИНАМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ
С.Р. Романов
Оренбургский государственный университет, Оренбург, Россия
e-mail: erzanov_s@mail.ru
Аннотация. В последние несколько лет преступления в сфере эконо-мики все чаще являются объектом критического изучения не только органов правопорядка, но и социологов, экономистов, средств массовой информации. В первую очередь это связанос тем, что именно данная область напрямую взаимодействует с денежным оборотоми, как следствие, является особенно притягательной для злоумышленников. При этом даже если в отдельные периоды может наблюдаться незначительное снижение абсолютного числа зарегистрированных экономических преступлений, финансовая стоимость каждого отдельного мошеннического действия растет. Ущерб от «бизнес-преступлений» как в России, так и во всех индустриально развитых странах в несколько раз превышает экономические потери от грабежей, краж, растрат. Преступления в экономической сфере оказывают негативное влияние не только на устойчивое развитие практически всех сфер жизнедеятельно-сти граждан, но и в целом на экономическую и общественную безопасность страны. В статье исследуются вопросы проведения статистического анализауровня экономической преступностив Российской Федерации. Проведено статистическое оценивание структуры преступлений в сфере экономики в длительной (помесячной) динамике. По внутригодовой динамике рассчитаны значения автокорреляционной функции и примененметод «пиков и ям», которые позволили выявить и оценить сезонный ежемесячный фактор путем расчета индексов сезонности преступлений экономической направленности. Наличие тенденциив анализируемом временном ряду подтверждено методом, основанным на медиане выборки. С учетом выявленной сезонности и выявленного характера динамики осуществлено эконометрическое моделирование закономерностей изменения тенденций в анализируемом временном ряду методом авторегрессиискользящего среднего. В результате проведенного моделирования получена статистически значимая по наименьшей ошибке аппроксимации модель динамики, адекватность которой подтверждена статистическим анализом остатков на близость к нормальному распределению и отсутствие зависимостей. Полученная модель тенденции позволяет с высокой долей вероятности прогнозировать число преступлений экономической направленности на перспективу.
Ключевые слова: преступления экономической направленности, структура, динамика, сезонность, моделирование и прогнозирование тенденции.
