RUS · ENG

УДК: 656.021
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-4-95
EDN: ZRJUPR

ЗАВИСИМОСТЬ СТОИМОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА ОТ ВМЕСТИМОСТИ

А. И. Фадеев¹, А. Ю. Михайлов², А. С. Поляков³
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
Иркутский национальный исследовательский технический университет, Иркутск, Россия
¹ e-mail: 9135335784@mail.ru
² e-mail: 89148701840@mail.ru
³ e-mail: polyak97@yandex.ru

Аннотация. Городской пассажирский транспорт общего пользования (общественный транспорт) имеет важное значение в экономической и социальной сферах – он обеспечивает удовлетворение транспортной мобильности жителей, которая к тому же повышается в соответствии с ростом благосостояния и культурного уровня, увеличением численности жителей, расширением территории городов, а также концентрацией мест работы и отдыха. Актуальной проблемой является устойчивое развитие общественного транспорта, которое во многом обусловливается рациональным балансом спроса и предложения, т.е. соотношением между качеством транспортного обслуживания и эффективностью работы перевозчика, зависящей от числа и вместимости подвижного состава на маршрутах.

Целью настоящего исследования является повышение качества и эффективности транспортного обслуживания населения за счет сбалансированного транспортного предложения. Для этого в статье рассматривается задача получения зависимости стоимости эксплуатации транспортных средств на регулярных городских маршрутах от их вместимости.

В результате проведенного анализа состояния вопроса установлено, что затраты перевозчика линейно зависят от вместимости транспортного средства. Использование относительной (приведенной) стоимости позволило избавиться от влияния фактора времени, применение относительной шкалы вместимости подвижного состава существенно упростило полученную математическую модель.

В статье приведено уравнение регрессии, описывающее зависимость относительной стоимости эксплуатации автобуса от его приведенной вместимости. Таким образом, впервые получена математическая модель, позволяющая в относительных (приведенных) единицах определить стоимость эксплуатации автобуса от его вместимости, т.е. сформировать более эффективное транспортное предложение. Анализ фактических данных муниципальных транспортных организаций г. Красноярска за ряд лет позволяет заключить, что коэффициент уравнения регрессии имеет достаточно стабильное значение, трендов от времени или источников данных (транспортных организаций) не обнаружено. Возможная ошибка не превышает 5% затрат на эксплуатацию базового автобуса, используемого для расчета относительной стоимости.

Эффективность разработанной методики определения стоимости эксплуатации автобусов для обслуживания регулярных городских маршрутов показана на тестовых расчетах, основанных на реальных данных системы городского пассажирского транспорта общего пользования г. Красноярска.

В дальнейшем предполагается осуществить исследование применения приведенного подхода при проектировании транспортного предложения в части определения рациональной структуры парка транспортных средств городского пассажирского транспорта общего пользования.

Ключевые слова: пассажирский тариф, стоимость перевозки, общественный городской транспорт, вместимость автобуса, транспортный спрос, транспортное предложение.

Для цитирования: Фадеев А. И., Михайлов А. Ю., Поляков А. С. Зависимость стоимости эксплуатации городского пассажирского транспорта от вместимости // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2026. – № 4. – С. 95–109. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-4-95.

Литература

1. 1. Баннов Г. Г. Оптимизация структуры подвижного состава городского пассажирского наземного автотранспорта // Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: Сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, приуроченной к празднованию 300-летия Российской академии наук, Омск, 25–26 апреля 2024 года. – Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2024. – С. 185–193. – EDN: HVVISO.
2. Дрючин Д. А. Совершенствование структуры городского пассажирского наземного транспортного комплекса на основе согласованного развития подсистем // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. 2024. – Т. 21, № 1 (95). – С. 74–87. – https://doi.org/10.26518/2071-7296-2024-21-1-74-87. – EDN: TOXJIX.
3. Матанцева О. Ю., Аредова А. К. Перевозки пассажиров транспортом общего пользования: основные экономические проблемы и пути их решения // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. – 2018. – № 2(75). – С. 65–69. – EDN: YXNLPR.
4. Носов А. Л. Показатели оценки качества транспортного обслуживания пассажиров // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – № 12. – С. 93–97. – EDN: XEOPGR.
5. Постников В. П. Оптимальные модели формирования тарифа на городском пассажирском транспорте // Экономический анализ: теория и практика. – 2014. – № 11 (362). – С. 36–40. – EDN: RWPXEX.
6. Прохоров В. Н. Повышение эффективности функционирования городских автобусов в условиях мегаполиса. (Методология, теория, практика). Монография. Научно-техническое издание/МАДИ (ГТУ). – М. : 2006. – 393 с.
7. Рассоха В. И., Дрючин Д. А., Надирян С. Л. Оптимизация структуры парка безрельсовых транспортных средств, обслуживающих городские пассажирские маршруты, на основе результатов математического моделирования // International Journal of Advanced Studies. – 2023. – Т. 13, № 3. – С. 180–202. – https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-3-180-202. – EDN: PMCPJS.
8. Сидорчук Р. Р., Ефимова Д. М. Исследование удовлетворенности услугами московского городского пассажирского транспорта // Маркетинг в России и за рубежом. – 2015. – № 6. – С. 32–40. – EDN: VOWULV.
9. Устойчивое развитие транспорта в городах России: опыт и актуальные задачи / Ю. М. Гришаева [и др.] // Юг России: экология, развитие. – 2018. – Т. 13, № 4. – С. 24–46. – https://doi.org/10.18470/1992-1098-2018-4-24-46. – EDN: YWBUWL.
10. Фадеев А. И., Ильянков А. М., Поляков А. С. Выбор вместимости автобусов городского пассажирского транспорта общего пользования // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2025. – Т. 22, № 2(102). – С. 248–265. – https://doi.org/10.26518/2071-7296-2025-22-2-248-265. – EDN: AZLVLX.
11. Фадеев Д. С., Моисеева М. А. Определение тарифа на перевозку пассажиров городским общественным транспортом в городе Иркутске // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2015. – № 12 (107). – С. 287–295. – EDN: VHISHX.
12. Цариков А. А., Неволин Д. Г. Графоаналитический метод расчета необходимого количества подвижного состава для работы на маршрутах городского пассажирского транспорта // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2026. – № 2. – С. 90–105. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-2-90. – EDN: LCRIIS.
13. Цой М. Е., Щеколдин В. Ю., Долгих И. В. Исследование факторов, влияющих на удовлетворенность потребителей качеством услуг городского общественного транспорта // Российское предпринимательство. – 2017. – Т. 18, № 21. – С. 3237–3260. – https://doi.org/10.18334/rp.18.21.38503. – EDN: XGWDEM.
14. Якунина Н. В. Совершенствование методологии определения структуры подвижного состава городского пассажирского автомобильного транспорта // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2011. – № 10 (129). – C. 13–19. – EDN: PDRBSP.
15. Buba A. T., Lee L. S. (2018). A Differential Evolution For Simultaneous Transit Network Design And Frequency Setting Problem. Expert Systems with Applications. – Vol. 106, pp. 277–289. – https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.04.011. (In Eng.).
16. Domenico d’Ovidioa F., et al. (2014) A multivariate analysis of the quality of public transport services. Procedia Economics and Finance. – Vol. 17, pp. 238–247. – https://doi.org/10.1016/S2212-5671(14)00868-5. (In Eng.).
17. Eboli L., Mazzulla G. (2009). A New Customer Satisfaction Index for Evaluating Transit Service Quality. Journal of Public Transportation. – Vol. 12. – No. 3, pp. 21–37. – https://doi.org/10.5038/2375-0901.12.3.2. (In Eng.).
18. Guihaire V., Hao J-K. (2008) Transit network design and scheduling: A global review. Transportation Research Part A: Policy and Practice. – Vol. 42. – No. 10, pp. 1251–1273. – https://doi.org/10.1016/j.tra.2008.03.011. (In Eng.).
19. Highway Capacity Manual 2000. – Transportation Research Board, National Research Council. – Washington, D.C., USA: 2000, 1134 p. (In Eng.).
20. Jara-Díaz S. R., Gschwender A. (2009) The effect of financial constraints on the optimal design of public transport services. Transportation. – Vol. 36, pp. 65–75. – https://doi.org/10.1007/s11116-008-9182-8. (In Eng.).
21. Kurganov V., et al. (2024) Analysis of Regulation of Costs for Operating Buses in a Transport Company. Sustainability. – Vol. 16. – No. 17, pp. 72–74. – https://doi.org/10.3390/su16177274. (In Eng.).
22. Owais M., Osman M. K. (2018) Complete hierarchical multi-objective genetic algorithm for transit network design problem. Expert Systems with Applications. – Vol. 114, pp. 143–154. – https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.07.033. (In Eng.).
23. Pternea M., Kepaptsoglou K., Karlaftis M. G. (2015) Sustainable urban transit network design. Transportation Research Part A: Policy and Practice. – Vol. 77, pp. 276–291. – https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.04.024. (In Eng.).
24. Wang Y-L., Chen M.-L., Lin S. S-C. (2023) A Formulated Approximated Solution for a Bus Transit System with Peak and Normal Periods. Journal of Advanced Transportation, pp. 1–9. – https://doi.org/10.1155/2023/9011415. (In Eng.).
25. Xu, M., et al. (2022). Urban Smart Public Transport Studies: A Review and Prospect. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. – Vol. 22(2), pp 91–108. – https://doi.org/10.16097/j.cnki.1009-6744.2022.02.009. (In Eng.).

Показать весь списокСвернуть список

---