УДК: 656.13
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-2-90


просмотр

ГРАФОАНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕТОД РАСЧЕТА НЕОБХОДИМОГО КОЛИЧЕСТВА ПОДВИЖНОГО СОСТАВА ДЛЯ РАБОТЫ НА МАРШРУТАХ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ТРАНСПОРТА

А. А. Цариков 1, Д. Г. Неволин 2
Уральский государственный университет путей сообщения, Екатеринбург, Россия
1 e-mail: zarikof@mail.ru
2 e-mail: innotrans@mail.ru

Аннотация. На современном этапе развития российских городов, уровень автомобилизации населения достиг таких значений, когда улично-дорожная сеть практически исчерпала свою пропускную способность. Для решения данной проблемы необходимо развитие городского пассажирского транспорта, в том числе повышение качества обслуживания. При этом наряду с приоритетным пропуском, городской пассажирский транспорт должен быть комфортным и требовать минимальных эксплуатационных затрат. Учитывая вышесказанное, необходим более детальным подбор подвижного состава, используемого на маршруте, а также новые методы расчета его количества.

Одновременно с этим, современные нормативные требования в значительной мере накладывают свои ограничения на режим труда и отдыха водителей. Что усложняет процесс составления расписания работы подвижного состава на линии.

Цель настоящего исследования – разработать современную методику подбора подвижного состава и расчета его необходимого количества в различные часы суток.

Используемые подходы. При разработке необходимого метода был проведен обзор отечественной литературы в части формул и материалов, используемых для выбора подвижного состава на маршруте и расчета его количества. Был проведен их анализ, с точки зрения недостатков, критичных для современных условий перевозки пассажиров.

Результаты. Разработан графоаналитический метод расчета необходимого количества подвижного состава, позволяющий использовать в расчетах автобусы нескольких классов вместимости, принимая во внимание ограничения нормативной документации по режиму труда и отдыха водителей, а также учитывая внутричасовую и часовую неравномерность пассажиропотока.

Дальнейшее исследование предполагается вести в направлении разработки рекомендации по использованию подвижного состава различного класса, в зависимости от значений максимальных пассажиропотоков на маршруте, а также его часовой неравномерности.

Ключевые слова: городской пассажирский транспорт, пассажиропоток, структура подвижного состава, коэффициент неравномерности по часам суток.

Для цитирования: Цариков А. А., Неволин Д. Г. Графоаналитический метод расчета необходимого количества подвижного состава для работы на маршрутах городского пассажирского транспорта // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2026. – № 2. – С. 90–105. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2026-2-90.


Литература

  1. Аземша С. А., Кравченя И. Н. Оценка эффективности оптимизации расписания движения городского пассажирского транспорта на дублирующих участках // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. – 2021. – Т. 18, № 1(77). – С. 72–85. – http://doi.org/10.26518/2071-7296-2021-18-1-72-85. – EDN: NPOOHL.
  2. Аземша С. А., Старовойтов А. Н., Скирковский С. В. Оптимизация интервалов движения транспортных средств при городских перевозках пассажиров в регулярном сообщении // Вестник Белорусского государственного университета транспорта: Наука и транспорт. – 2013. – № 2 (27). – С. 52–57. – EDN: LAKSAV.
  3. Баннов Г. Г. Оптимизация структуры подвижного состава городского пассажирского наземного автотранспорта // Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных : Сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, приуроченной к празднованию 300-летия Российской академии наук, Омск, 25–26 апреля 2024 года. – Омск: Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2024. – С. 185–193. – EDN: HVVISO.
  4. Володькин П. П., Дьячкова О. М., Рыжова А. С. Определение необходимого количества автобусов на маршрутах, исходя из интервала движения, на примере г. Хабаровска // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2015. – № 3. – С. 28–32. – EDN: TJGSVV.
  5. Дрючин Д. А. Методы оптимизации структурных параметров городского пассажирского транспорта // Мир транспорта и технологических машин. – 2025. – № 1–3(88). – С. 52–61. – http://doi.org/10.33979/2073-7432-2025-1-3(88)-52-61. – EDN: NPXQYK.
  6. Котенкова И. Н., Лебедев Е. А., Рассоха В. И. К вопросу о приоритетном праве проезда пассажирского транспорта в городах // Прогрессивные технологии в транспортных системах : Материалы XIX Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Оренбург, 20–22 ноября 2024 года. – Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2025. – С. 239–248. – EDN: XLVPEO.
  7. Лаврентьев А. А. Анализ тенденций развития структуры автобусного парка городского пассажирского транспорта // Управление качеством в транспортной и социальной сферах : сборник материалов XLVII Всероссийской студенческой научной конференции, Оренбург, 01–08 апреля 2025 года. – Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2025. – С. 50–54. – EDN: JPHHMU.
  8. Методика обеспечения приоритетных условий движения городского пассажирского транспорта / Т. В. Коновалова [и др.] // Мир транспорта. – 2024. – Т. 22, № 2(111). – С. 70–80. – http://doi.org/10.30932/1992-3252-2024-22-2-7. – EDN: KLOOOT.
  9. Орлов А. Л. Автомобилизация всей страны – плюсы и минусы // Российское предпринимательство. – 2009. – № 9-1. – С. 98–102. – EDN: KXJGGF.
  10. Паршакова К. А., Якунин Н. Н., Якунина Н. В. Влияние характеристик пассажиропотоков на эффективность суточных планов интервалов движения городского транспорта // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. – 2024. – № 4(113). – С. 43–46. – EDN: BGLFDZ.
  11. Рябов И. М., Кашманов Р. Я. Совершенствование организации облуживания пассажиров на маршруте путем использования автобусов разной вместимости // Вестник Сибирского государственного автомобильно- дорожного университета. – 2019. – Т. 16, № 3 (67). – С. 264–275. – EDN: ODWXJB.
  12. Фадеев А. И., Фомин Е. В. Методика решения задачи определения оптимальной структуры парка подвижного состава городского пассажирского транспорта общего пользования // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2018. – Т. 22, № 1 (132). – С. 218–227. – http://doi.org/10.21285/1814-3520-2018-1-218-227. – EDN: YMMWJT.
  13. Цариков А. А. Проблемы обслуживания маршрутов городского пассажирского транспорта в часы пик // Дальний Восток : проблемы развития архитектурно-строительного комплекса. – 2021. – № 1. – С. 205–209. – EDN: CGSGDL.
  14. Якунина Н. В. Совершенствование методологии определения структуры подвижного состава городского пассажирского автомобильного транспорта // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2011. –№ 10 (129). – С. 13–19. – EDN: PDRBSP.
  15. Якунина Н. В., Якунин Н. Н. Методика определения структуры подвижного состава городского пассажирского автомобильного транспорта на базе укрупненных показателей транспортной подвижности // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2011. – № 4 (51). – С. 96–99. – EDN: NQSDXB.
  16. Яценко С. А. Анализ методик расчета потребности автобусов для городских маршрутов // Вестник Иркутского государственного технического университета. – 2016. – № 5(112). – С. 193–202. – http://doi.org/10.21285/1814-3520-2016-5-193-202. – EDN: VXPEGF.
  17. Cao Zh., Ceder A., Zhang S. (2019) Real-time schedule adjustments for autonomous public transport vehicles. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – Vol. 109, pp. 60–78. – http://doi.org10.1016/j.trc.2019.10.004. (In Eng.).
  18. Lopez-Ramos F. (2014) Integrating network design and frequency setting in public transportation networks: a survey. SORT. – Vol. 38. – No. 2, pp. 181–214. (In Eng.).
  19. Lui T., Ceder A. (2018) Integrated public transport timetable synchronization and vehicle scheduling with demand assignment: A bi-objective bi-level model using deficit function approach. Transportation Research Part B: Methodological. – Vol. 117, pp. 935–955. – http://doi.org/10.1016/j.trb.2017.08.024. (In Eng.).
  20. May A. D. (2013) Urban Transport and Sustainability: The Key Challenges. International Journal of Sustainable Transportation. – Vol. 7. – No. 3, pp. 170–185. – http://doi.org/10.1080/15568318.2013.710136. (In Eng.).
  21. Van Nes R., Hamerslag R., Immers B. H. (1988) Design of public transport networks. Transportation Research Record, pp. 74–83. (In Eng.).

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.