УДК: 656.13
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2025-2-64
EDN: LSCTNM


просмотр

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ МЕСТ КОНЦЕНТРАЦИИ ДТП ПО ПРИЧИНЕ НАРУШЕНИЯ ПДД ВОДИТЕЛЯМИ С УЧЕТОМ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ФАКТОРА

И. Е. Ильина
Пензенский государственный аграрный университет, Пенза, Россия
e-mail: ilyina.i.e@pgau.ru

Е. Е. Витвицкий
Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), Омск, Россия
e-mail: vitvitsky_ee@mail.ru

К. А. Перекусихина
Государственное бюджетное учреждение Пензенской области «Безопасный регион», Пенза, Россия
e-mail: k.perekusihina@br.pnzreg.ru

В. И. Рассоха
Оренбургский государственный университет, Оренбург, Россия
e-mail: cabin2012@yandex.ru

Аннотация. Причиной высокой аварийности на автомобильном транспорте в подавляющем большинстве случаев является нарушение правил дорожного движения водителями транспортных средств. При этом в контексте обеспечения безопасности дорожного движения не рассматривается человеческий фактор, заключающийся в намеренно совершенных нарушениях или непреднамеренных ошибках при управлении транспортным средством. Данные нарушения и ошибки связаны с индивидуальными качествами водителей безотносительно к характеристикам транспортных средств, которыми они управляют. Индивидуальные качества водителей определяют их надежность и характеризуются эмоциональной устойчивостью, распределением внимания, временем реакции, компетентностью, во многом зависящими от возраста, стажа и опыта управления тем или иным видом транспортных средств. Целью исследования является снижение аварийности на основе выявления потенциальных мест концентрации дорожно-транспортных происшествий (ДТП) с учетом параметров человеческого фактора. Для достижения поставленной цели использован алгоритм, позволяющий выполнить выбор соответствующих мест улично-дорожной сети из общего набора данных с помощью проверки условий, учитывающих человеческий фактор. Использование коэффициентов предпочтения позволяет выделить значимые показатели, соответствующие цели на момент проведения исследования. Исходными данными являются показатели аварийности на улично-дорожной сети из официальных источников за длительный период времени. Разработанная методика обладает научной новизной. Результатом научного исследования является определение потенциальных мест концентрации ДТП, а также значимости конкретных видов ДТП с определенными показателями в общей их массе на выбранном участке улично-дорожной сети с точки зрения цели исследователя. Теоретическая значимость работы заключается в проверке работоспособности предложенного алгоритма определения потенциальных мест концентрации ДТП по причине нарушения правил дорожного движения водителем с учётом параметров человеческого фактора, что представляет и практический интерес с точки зрения прогнозирования показателей аварий¬ности и разработки научно-обоснованных мероприятий по повышению безопасности дорожного движения. Дальнейшие исследования должны быть направлены на изучение других составляющих человеческого фактора, оказывающих влияние на безопасность дорожного движения.

Ключевые слова: безопасность дорожного движения, водитель, человеческий фактор, место концентрации дорожно-транспортных происшествий.

Для цитирования: Определение потенциальных мест концентрации ДТП по причине нарушения ПДД водителями с учетом человеческого фактора / И. Е. Ильина [и др.] // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2025. – № 2. – С. 64–74. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2025-2-64.


Литература

  1. Грушников В. А. Человеческий фактор дорожно-транспортных происшествий // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2016. – № 5. – С. 77–83. – EDN: VZCKLZ.
  2. Евтюков С. С., Голов Е. В., Коломеец А. А. Роль человеческого фактора при возникновении дорожно-транспортного происшествия // Транспортное дело России. – 2019. – № 2. – С. 196–199. – EDN: ADHRMR.
  3. Иванов В. В. Влияние социально-экономических факторов и развития дорожной сети на безопасность движения // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2005. – № 3 (34). – С. 34–38. – EDN: PYCYSV.
  4. Ильина И. Е. Выявление и оценка влияния человеческого фактора в возникновении дорожно-транспортного происшествия // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. – 2020. – № 9. – С. 59–61. – https://doi.org/10.36535/0236191420200912. – EDN: XSKXRC.
  5. Ильина И. Е., Витвицкий Е. Е. Определение потенциальных мест ДТП с целью прогнозирования аварийности с учётом человеческого фактора // Мир транспорта и технологических машин. – 2023. – № 3-2 (82). – С. 74–80. – https://doi.org/10.33979/2073-7432-2023-3-2(82)-74-80. – EDN: YIRYGC.
  6. Исхаков М. М., Рассоха В. И. «Человеческий фактор» в организации работы маршрутных транспортных средств на остановочных пунктах // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2008. – № 1 (80). – С. 144–149. – EDN: IJJVGV.
  7. Капский Д. В. Учёт «человеческого фактора» в модели определения потенциальной опасности при прогнозировании аварийности по методу «конфликтных зон» // Вестник Тихоокеанского государственного университета. – 2012. – № 2 (25). – С. 123–126. – EDN: OZNAAH.
  8. Корсаков А. С., Леонтьев В. В., Луняка А. Н. Человеческий фактор как основа безопасности дорожного движения // Известия Саратовского военного института войск национальной гвардии. – 2021. – № 2(2). – C. 5–8. – EDN: WNHCNB.
  9. Куракина Е. В., Склярова А. А. Повышение уровня безопасности дорожного движения в системе «участник дорожного движения – транспортное средство – дорога – внешняя среда» // Вестник СибАДИ. – 2020. – Т. 17, № 4 (74). – С. 488–499. – https://doi.org/10.26518/2071-7296-2020-17-4-488-499. – EDN: KCYSWW.
  10. Маринов М. Л., Каминский В. Ю. Человеческий фактор – ошибки в процессе работы или целостное поведение? // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2017. – Т. 5, № 6 (32). – С. 213–219. – EDN: ZOFIHP.
  11. Маринов М. Л., Каминский В. Ю. Человеческий фактор и безопасность транспортных систем // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2017. – Т. 5, № 6 (32). – С. 206–212. – EDN: ZOFIHF.
  12. Николаева Р. В. Влияние человеческого фактора на безопасность дорожного движения // Техника и технология транспорта. – 2018. – № 2 (7). – С.10. – EDN: XRALTF.
  13. Прогноз числа погибших в ДТП на основе социально-экономических показателей / В. Т. Капитанов [и др.] // Наука и техника в дорожной отрасли. –2017. – № 4 (82). – С. 4–7. – EDN: YUCMIB.
  14. Рекомендации по управлению мобильностью / Ассоциация транспортных инженеров; под научной редакцией д.т.н. профессора Ю. В. Трофименко. – СПб.: Издательско-полиграфическая компания «КОСТА». – 2020. – 120 с.
  15. Томилин А. Н. Человеческий фактор: понятие, сущность содержания, проблемы // Эксплуатация морского транспорта. – 2015. – № 3(76). – С. 95–102. – EDN: UYBIPL.
  16. Трофименко Ю. В., Шашина Е. В. Влияние человеческого фактора на обеспечение безопасности дорожного движения // Безопасность жизнедеятельности. – 2016. – № 1(181). – С. 24–27. – EDN: VIUSCP.
  17. Чванов В. В. Методы оценки и повышения безопасности дорожного движения с учётом условий работы водителя : монография. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 416 с. – EDN: QNXCRD.
  18. Шохирев Е. В., Володькин П. П., Лазарев В. А. Причины дорожно-транспортной аварийности. Пути повышения безопасности дорожного движения и методы предупреждения нарушений правил дорожного движения // Автомобильный транспорт Дальнего Востока. – 2023. – № 1. – С. 243–247. – EDN: IVDFMP.
  19. Энглези И. П. Определение вероятности возникновения ДТП на участках сети дорог с учётом человеческого фактора // Наука и техника в дорожной отрасли. – 2017. – № 4 (82). – С. 9–11. – EDN: YUCMIT.
  20. Faus M., et al. (2023) Editorial: Human factors in transport and road safety. Front. Psychol. Vol. 22. No. 14 p. 1175488. – https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1175488. (In Eng.).
  21. Reason J. (2000) Human error: models and management: BMJ No. 320 (7237), pp. 768–770. – https://doi.org/10.1136/bmj.320.7237.768. (In Eng.).
  22. Treat J. R., et al. (1979) Tri-level study of the causes of traffic accidents: final report. Executive summary. Institute for Research in Public Safety, 78 p. (In Eng.).

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.