УДК: 331.5.024.54
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2024-2-33
EDN: FZGXKX


просмотр

ГИГОНОМИКА В ПРИОРИТЕТНЫХ ОТРАСЛЯХ И СФЕРАХ ЭКОНОМИКИ: СПРОС НА ФРИЛАНСЕРОВ И КРАУДСОРСЕРОВ

Ю. М. Полякова
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
e-mail: flaeeee@gmail.com

Аннотация. Дистанционные формы занятости начинают играть все более важную роль в условиях системной цифровой трансформации отраслей и сфер экономики, в том числе роста значимости платформенных решений. Таким образом, гигономика как временная занятость представляет особый интерес в развитии современных организаций. Цель исследования: оценить уровень отраслевого использования гиг-работников, определить наименее популярные сферы их труда и предложить механизм, позволяющий расширить направления деятельности и увеличить спрос на труд фрилансеров и краудсорсеров. В работе применен метод кабинетного исследования для изучения состояния гигономики в мире и в России, произведен сбор статистических данных по количеству реализованных краудсорсинговых проектов на 27 российских платформах и распределение их по отраслевым сегментам. Проведен сравнительный анализ использования труда гиг-работников в разных отраслях и сферах экономики РФ, и на основе метода моделирования предложена концепция национальной сети из е-платформ на базе российских университетов с целью координации совместной работы бизнеса и науки по решению отраслевых задач, стоящих перед современными организациями. В результате исследования были определены отрасли экономики с наименьшими показателями использования труда гиг-работников, в числе которых здравоохранение, транспорт, гостиничный бизнес и туризм, потребительский сектор и обрабатывающая промышленность. При этом, в качестве наиболее популярных направлений удалось выделить финансовый сектор, ИТ, маркетинг, дизайн, тяжелая промышленность, страхование. Также произведена классификация отечественных крауд-платформ по трем группам: государственные, частные / коммерческие и корпоративные. Отраслевая специфика задач, низкий уровень доступности и дефицит узкоспециализированных кадров, отсутствие действенных механизмов поиска и подбора персонала являются основными причинами низких темпов роста отраслей экономики. Предложенная модель национальной сети е-платформ позволит снизить время, затрачиваемое на поиск специалистов для решения трудоемких задач бизнес-сектора, интегрируя представителей научного сообщества в процессы отраслевого функционирования предприятий.

Ключевые слова: гигономика, краудсорсинг, фрилансинг, гиг-работник, е-платформа, развитие отраслей экономики.

Для цитирования: Полякова Ю. М. Гигономика в приоритетных отраслях и сферах экономики: спрос на фрилансеров и краудсорсеров // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2024. – № 2. – С. 33–42. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2024-2-33.


Литература

  1. Архипова М. Ю., Соболев М. А. Исследование динамики развития национальной инновационной системы России (часть 1) // Государственное управление. Электронный вестник. – 2022. – № 90. – С. 90–107. – https://doi.org/10.24412/2070-1381-2022-90-90-107. – EDN: QYSMFF.
  2. Борисюк Н. К., Смотрина О. С. К вопросу функционирования предприятия в нестабильной внешней среде // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2022. – № 2. – С. 24–30. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2022-2-24. – EDN: XLJDGS.
  3. Денисенков А. Н., Полякова Ю. М. Краудсорсинг и платформенные решения на транспорте: возможности для развития «Цифрового метро» в России // Мир транспорта. – 2020. – Т. 18, № 1 (86) – С. 6–20. – https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-06-20. – EDN: VYUFTI.
  4. Конкурентные преимущества цифровой кооперации: монография / Под общей редакцией чл.-корр. РАН В.А. Цветкова. – М.: ИПР РАН, 2018. – 380 с. – https://doi.org/10.33051/978-5-6041039-1-3-2018-1-380. – EDN: XQOYCB.
  5. Лапидус Л. В. Барометр турбулентности цифровой среды и стратегии цифровой трансформации в образовании // Теория и практика проектного образования. – 2020. – № 3 (15). – С. 7–10. – EDN: NIQLPA.
  6. Лапидус Л. В., Полякова Ю. М. Гигономика: новые возможности для цифровой трансформации бизнеса в условиях высокой турбулентности цифровой среды // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2022. – № 5. – С. 23–46. – https://doi.org/10.52180/2073-6487_2022_5_23_46. – EDN: LXIBID.
  7. Подвойский Г. Л. Будущее сферы труда: повестка дня // Развитие сферы труда в России: истоки проблем, современные тренды и вызовы глобализации: Сборник / Под ред. И. В. Соболевой и А. П. Седлова. М.: ИЭ РАН, 2019. – С. 82–100.
  8. Сауткина В. А. Виртуальная занятость: новые возможности и риски // Социально-трудовые исследования – 2020, № 2 (39), С. 57–68. – https://doi.org/10.34022/2658-3712-2020-39-2-57-68. – EDN: EFGHJM.
  9. Сауткина В. А. Международный рынок фриланса: перспективы развития // Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН, 2020, № 3, С. 35–43. – https://doi.org/10.20542/afij-2020-3-35-43. – EDN: HAIVZZ.
  10. Цветков В. А. Реальность и перспективы российской экономики //Проблемы рыночной экономики. – 2019. – № 1. – С. 5–16. –https://doi.org/10.33051/2500-2325-2019-1-05-16. – EDN: ZEHOIX.
  11. Bao Y. et al. (2018) Online job scheduling in distributed machine learning clusters, In IEEE Conference on Computer Communications, Jun 2018. Available at: https://arxiv.org/abs/1801.00936 (In Eng.).
  12. Jin H. et al (2018) Incentive mechanism for privacy-aware data aggregation in mobile crowd sensing systems, IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol. 26, Is. 5, pp. 2019– 2032. https://doi.org/10.1109/TNET.2018.2840098 (In Eng.).
  13. Johnson D. (2001) What is Innovation and Entrepreneurship? Lessons for larger Organizations, Industrial and Commercial Training, Vol. 33, No 4, pp. 135–140. – https://doi.org/10.1108/00197850110395245. – EDN: EBLUKB.
  14. Kim H. et al (2018) On-device federated learning via blockchain and its latency analysis. Available at: https://arxiv.org/pdf/1808.03949v1.pdf (In Eng.).
  15. Leontieva L. S., Proskurnova K. Yu. (2022) Spatial planning levels for territory development. E-journal public administration. No 94. – pp. 108–120. – https://doi.org/10.24412/2070-1381-2022-94-108-120. – EDN: PQXISE (In Eng.).
  16. Pandey S. R. et al. (2020) Incentivize to build: A crowdsourcing framework for federated learning, In IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Waikoloa, HI, USA, Dec. 2019. – https://doi.org/10.1109/GLOBECOM38437.2019.9014329 (In Eng.).
  17. Podvoisky G. L. The Future of the Sphere of Labor: Agenda // Development of the Sphere of Labor in Russia: Origins of Problems, Modern Trends and Challenges of Globalization: Collection / Ed. I. V. Soboleva and A. P. Sedlov. – M.: IE RAN, 2019. – 306 p.
  18. Wang Z. et al. (2018) Beyond inferring class representatives: User-level privacy leakage from federated learning,” In IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM 2019), pp. 2512–2520. (In Eng.).

Для того, чтобы мы могли качественно предоставить вам услуги, мы используем cookies, которые сохраняются на вашем компьютере (сведения о местоположении; ip-адрес; тип, язык, версия ОС и браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник, откуда пришел на сайт пользователь; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; эта же информация используется для обработки статистических данных использования сайта посредством интернет-сервиса Яндекс.Метрика). Нажимая кнопку «Согласен», вы подтверждаете то, что вы проинформированы об использовании cookies на нашем сайте. Отключить cookies вы можете в настройках своего браузера.