УДК: 331.5.024.54
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2024-2-33
EDN: FZGXKX


просмотр

ГИГОНОМИКА В ПРИОРИТЕТНЫХ ОТРАСЛЯХ И СФЕРАХ ЭКОНОМИКИ: СПРОС НА ФРИЛАНСЕРОВ И КРАУДСОРСЕРОВ

Ю. М. Полякова
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
e-mail: flaeeee@gmail.com

Аннотация. Дистанционные формы занятости начинают играть все более важную роль в условиях системной цифровой трансформации отраслей и сфер экономики, в том числе роста значимости платформенных решений. Таким образом, гигономика как временная занятость представляет особый интерес в развитии современных организаций. Цель исследования: оценить уровень отраслевого использования гиг-работников, определить наименее популярные сферы их труда и предложить механизм, позволяющий расширить направления деятельности и увеличить спрос на труд фрилансеров и краудсорсеров. В работе применен метод кабинетного исследования для изучения состояния гигономики в мире и в России, произведен сбор статистических данных по количеству реализованных краудсорсинговых проектов на 27 российских платформах и распределение их по отраслевым сегментам. Проведен сравнительный анализ использования труда гиг-работников в разных отраслях и сферах экономики РФ, и на основе метода моделирования предложена концепция национальной сети из е-платформ на базе российских университетов с целью координации совместной работы бизнеса и науки по решению отраслевых задач, стоящих перед современными организациями. В результате исследования были определены отрасли экономики с наименьшими показателями использования труда гиг-работников, в числе которых здравоохранение, транспорт, гостиничный бизнес и туризм, потребительский сектор и обрабатывающая промышленность. При этом, в качестве наиболее популярных направлений удалось выделить финансовый сектор, ИТ, маркетинг, дизайн, тяжелая промышленность, страхование. Также произведена классификация отечественных крауд-платформ по трем группам: государственные, частные / коммерческие и корпоративные. Отраслевая специфика задач, низкий уровень доступности и дефицит узкоспециализированных кадров, отсутствие действенных механизмов поиска и подбора персонала являются основными причинами низких темпов роста отраслей экономики. Предложенная модель национальной сети е-платформ позволит снизить время, затрачиваемое на поиск специалистов для решения трудоемких задач бизнес-сектора, интегрируя представителей научного сообщества в процессы отраслевого функционирования предприятий.

Ключевые слова: гигономика, краудсорсинг, фрилансинг, гиг-работник, е-платформа, развитие отраслей экономики.

Для цитирования: Полякова Ю. М. Гигономика в приоритетных отраслях и сферах экономики: спрос на фрилансеров и краудсорсеров // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2024. – № 2. – С. 33–42. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2024-2-33.


Литература

  1. Архипова М. Ю., Соболев М. А. Исследование динамики развития национальной инновационной системы России (часть 1) // Государственное управление. Электронный вестник. – 2022. – № 90. – С. 90–107. – https://doi.org/10.24412/2070-1381-2022-90-90-107. – EDN: QYSMFF.
  2. Борисюк Н. К., Смотрина О. С. К вопросу функционирования предприятия в нестабильной внешней среде // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2022. – № 2. – С. 24–30. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2022-2-24. – EDN: XLJDGS.
  3. Денисенков А. Н., Полякова Ю. М. Краудсорсинг и платформенные решения на транспорте: возможности для развития «Цифрового метро» в России // Мир транспорта. – 2020. – Т. 18, № 1 (86) – С. 6–20. – https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-06-20. – EDN: VYUFTI.
  4. Конкурентные преимущества цифровой кооперации: монография / Под общей редакцией чл.-корр. РАН В.А. Цветкова. – М.: ИПР РАН, 2018. – 380 с. – https://doi.org/10.33051/978-5-6041039-1-3-2018-1-380. – EDN: XQOYCB.
  5. Лапидус Л. В. Барометр турбулентности цифровой среды и стратегии цифровой трансформации в образовании // Теория и практика проектного образования. – 2020. – № 3 (15). – С. 7–10. – EDN: NIQLPA.
  6. Лапидус Л. В., Полякова Ю. М. Гигономика: новые возможности для цифровой трансформации бизнеса в условиях высокой турбулентности цифровой среды // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2022. – № 5. – С. 23–46. – https://doi.org/10.52180/2073-6487_2022_5_23_46. – EDN: LXIBID.
  7. Подвойский Г. Л. Будущее сферы труда: повестка дня // Развитие сферы труда в России: истоки проблем, современные тренды и вызовы глобализации: Сборник / Под ред. И. В. Соболевой и А. П. Седлова. М.: ИЭ РАН, 2019. – С. 82–100.
  8. Сауткина В. А. Виртуальная занятость: новые возможности и риски // Социально-трудовые исследования – 2020, № 2 (39), С. 57–68. – https://doi.org/10.34022/2658-3712-2020-39-2-57-68. – EDN: EFGHJM.
  9. Сауткина В. А. Международный рынок фриланса: перспективы развития // Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН, 2020, № 3, С. 35–43. – https://doi.org/10.20542/afij-2020-3-35-43. – EDN: HAIVZZ.
  10. Цветков В. А. Реальность и перспективы российской экономики //Проблемы рыночной экономики. – 2019. – № 1. – С. 5–16. –https://doi.org/10.33051/2500-2325-2019-1-05-16. – EDN: ZEHOIX.
  11. Bao Y. et al. (2018) Online job scheduling in distributed machine learning clusters, In IEEE Conference on Computer Communications, Jun 2018. Available at: https://arxiv.org/abs/1801.00936 (In Eng.).
  12. Jin H. et al (2018) Incentive mechanism for privacy-aware data aggregation in mobile crowd sensing systems, IEEE/ACM Transactions on Networking, Vol. 26, Is. 5, pp. 2019– 2032. https://doi.org/10.1109/TNET.2018.2840098 (In Eng.).
  13. Johnson D. (2001) What is Innovation and Entrepreneurship? Lessons for larger Organizations, Industrial and Commercial Training, Vol. 33, No 4, pp. 135–140. – https://doi.org/10.1108/00197850110395245. – EDN: EBLUKB.
  14. Kim H. et al (2018) On-device federated learning via blockchain and its latency analysis. Available at: https://arxiv.org/pdf/1808.03949v1.pdf (In Eng.).
  15. Leontieva L. S., Proskurnova K. Yu. (2022) Spatial planning levels for territory development. E-journal public administration. No 94. – pp. 108–120. – https://doi.org/10.24412/2070-1381-2022-94-108-120. – EDN: PQXISE (In Eng.).
  16. Pandey S. R. et al. (2020) Incentivize to build: A crowdsourcing framework for federated learning, In IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Waikoloa, HI, USA, Dec. 2019. – https://doi.org/10.1109/GLOBECOM38437.2019.9014329 (In Eng.).
  17. Podvoisky G. L. The Future of the Sphere of Labor: Agenda // Development of the Sphere of Labor in Russia: Origins of Problems, Modern Trends and Challenges of Globalization: Collection / Ed. I. V. Soboleva and A. P. Sedlov. – M.: IE RAN, 2019. – 306 p.
  18. Wang Z. et al. (2018) Beyond inferring class representatives: User-level privacy leakage from federated learning,” In IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM 2019), pp. 2512–2520. (In Eng.).