УДК: 332.05
https://doi.org/10.25198/2077-7175-2024-6-27


просмотр

ВЛИЯНИЕ НАУЧНО-ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ЦИФРОВИЗАЦИИ НА УРОВЕНЬ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНОВ РОССИИ

М. С. Вареник
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
e-mail: msvarenik@anspa.ru

Аннотация. Работа посвящена выявлению закономерностей сопряжения научно-инновационной деятельности и интенсивности цифрового развития в субъектах РФ с валовым региональным продуктом (ВРП) на душу населения в регионах России. Актуальность исследования определяется значимостью обеспечения технологического лидерства и суверенитета в рамках достижения Национальных целей развития России.

Целью работы является выявление уровня взаимовлияния научно-инновационной деятельности и цифрового развития с уровнем ВРП на душу населения регионов России.

В работе использовался методологический подход, основанный на привлечении широкого круга статистических и иных показателей, отражающих научно-инновационную деятельность и развитие информационно-коммуникационных технологий. Для исследования использовались данные Росстата за 2021 и 2022 годы (показатели ВРП на душу населения, науки, инноваций и развития) информационных технологий, а также результаты, полученные автором через поисковую систему БД «Scopus» (публикационная активность ученых в регионах России, по основным отраслям науки). Анализ проводился на выборке из 77 регионов (без ряда северных и дальневосточных субъектов РФ с очень высоким уровнем ВРП на душу населения, связанным с преобладанием добывающей промышленности в структуре экономики). Построение моделей взаимосвязи проводилось на основе корреляционно-регрессионного анализа и получения формул множественной линейной регрессии.

Основные результаты исследования: установлено, что научная, инновационная и цифровизационная активности в регионах значительно коррелируют с ВРП на душу населения; при этом наиболее высокий уровень корреляции показали такие факторы, как количество публикаций в Scopus в области экономики, эконометрики и финансов, относительные затраты на прикладные исследования, объем инновационных товаров и услуг, а также объем переданной информации через Интернет. Построенная эконометрическая модель множественной регрессии, демонстрирующая взаимозависимость ключевых показателей науки, инноваций и цифрового развития с уровнем экономики, показала высокую объяснительную способность (R2 = 0.72), что указывает на значительное положительное влияние исследуемых показателей на экономическое развитие и предоставляет некий ориентировочный «рецепт» для формирования и реализации региональной научно-инновационной политики и политики регионов в области цифрового развития. Отдельно проанализированы случаи значительного отклонения моделируемых показателей ВРП на душу населения от их реальных значений.

Научная новизна исследования связана с широтой перечня используемых для анализа показателей, комплексностью подхода для оценки влияния инноваций на региональную экономику, включающего совместное рассмотрение научно-инновационной и информационно-коммуникационной составляющих в качестве единого инновационного фактора для экономического роста.

Полученные результаты имеют практическую значимость для стратегирования развития региональной экономики. Соотношение показателей регрессионной модели указывает на наиболее перспективные стратегические ориентиры при планировании развития научно-инновационных систем в регионах с учетом процессов их цифровизации.

Ключевые слова: валовый региональный продукт (ВРП), научно-инновационная деятельность, цифровизация, корреляционно-регрессионный анализ, информационные технологии, регионы России, стратегирование.

Для цитирования: Вареник М. С. Влияние научно-инновационной деятельности и цифровизации на уровень экономики регионов России // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2024. – № 6. – С. 27–39. – https://doi.org/10.25198/2077-7175-2024-6-27.


Литература

  1. Адамадзиев К. Р., Адамадзиева А. К. Моделирование и оценка стохастических связей между ключевыми показателями групп регионов России // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 4–3. – С. 550–556. – EDN: VVYKBR.
  2. Архипова М. Ю., Сиротин В. П. Региональные аспекты развития информационнокоммуникационных и цифровых технологий в России // Экономика региона. – 2019. – Т. 15, № 3. – С. 670–683. – https://doi.org/10.17059/2019-3-4. – EDN: PJIJXG.
  3. Афанасьева Л. В., Ткачева Т. Ю., Пияльцев А. И. Выявление и статистическая оценка факторов, сдерживающих экономический потенциал регионов в условиях цифровизации // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2020. – Т. 10, № 6. – С. 32–41. – EDN: QDBWLG.
  4. Возможности и угрозы цифровизации для развития человеческого капитала на индивидуальном и региональном уровнях / И. М. Черненко [и др.] // Экономика региона. – 2021. Т. 17, вып. 4. – С. 1239–1255. – https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-4-14. – EDN: ZCNEUY.
  5. Галимулина Ф. Ф., Шинкевич А. И. Цифровая трансформация как драйвер ресурсосберегающего развития нефтехимического сектора экономики // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2020. – Т. 22, № 4(96). – С. 64–73. – https://doi.org/10.37313/1990-5378-2020-22-4-64-73. – EDN: PQVPOP.
  6. Зверева А. А., Беляева Ж. С., Сохаг К. Влияние цифровизации экономики на благосостояние в развитых и развивающихся странах // Экономика региона. – 2019. – Т. 15, № 4. – С. 1050–1062. – https://doi.org/10.17059/2019-4-7. – EDN: GDIOHG.
  7. Иванова И. А., Колантаева А. С. Анализ инновационной деятельности регионов России // Регионология. – 2013. – № 4 (85). – С. 47–57. – EDN: RRSCJL.
  8. Кисуркин А. А. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона и их классификация по уровням управления // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 2. – С. 294. – EDN: OXCODX.
  9. Магомедгаджиев Ш. М., Гасанова Н. Р., Шарифов М. Ш. Оценка связей и зависимостей между показателями цифровой экономики и социально-экономическими показателями регионов России // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 8. – С. 45–49. – https://doi.org/10.17513/fr.42825. – EDN: KHDAXE.
  10. Никитаева А. Ю., Шестопалова О. С. Механизм формирования циркулярной экономики: теоретические аспекты и практика юга России // Региональная экономика. Юг России. – 2023. – Т. 11, № 4. – С. 170–181. – https://doi.org/10.15688/re.volsu.2023.4.15. – EDN: LGRNPA.
  11. Особенности управления промышленной политикой в условиях цифровизации экономики / Г. Я. Белякова [и др.] // Проблемы социально-экономического развития Сибири. – 2021. – № 3(45). – С. 9–14. – https://doi.org/10.18324/2224-1833-2021-3-9-14. – EDN: MCWAIL.
  12. Унтура Г. А. Экономика знаний и цифровизация: оценки влияния на экономический рост регионов России // Регион: Экономика и Социология. – 2022. – № 4 (116). – С. 31–58. – https://doi.org/10.15372/REG20220402. – EDN: OQMGYO.
  13. Урасова А. А. Методология моделирования процессов цифровизации экономики регионов РФ: технологические доминанты и отраслевая трансформация : монография – Екатеринбург : Институт экономики Ураль¬ского отделения РАН. – 2021. – 354 с. – EDN: POHLPI.
  14. Frank A. G., Dalenogare L. S., Ayala N. F. (2019) Industry 4.0 technologies: implementation patterns in manufacturing companies. Int. J. Prod. Econ. Vol. 210, No. 3, pp. 15–26. – https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.01.004. (In Eng.).
  15. Isaksen A., Rypestøl J. O. (2022) Policy to support digitalisation of industries in various regional settings: A conceptual discussion. Norsk Geografisk Tidsskrift - Norwegian Journal of Geography. Vol. 76, No. 2, pp. 82–93. – https://doi.org/10.1080/00291951.2022.2060857. (In Eng.).
  16. Pirciog S. C., et al. (2023) Mapping European high-digital intensive sectors – regional growth accelerator for the circular economy. Frontiers in Environmental Science. Vol. 10. – https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.1061128. (In Eng.).
  17. Törökp L. (2024) The relationship between digital development and economic growth in the European Union. International Review of Applied Sciences and Engineering. – https://doi.org/10.1556/1848.2024.00797. (In Eng.).
  18. Ureche-Rangau L., Burietz A. (2013) One crisis, two crises…the subprime crisis, and the European sovereign debt problems. Econ. Model. Vol. 35 (С), pp. 35–44. – https://doi.org/10.1016/j.econmod.2013.06.026. (In Eng.).
  19. Vial G. (2019) Understanding digital transformation: a review and a research agenda. J. Strateg. Inf. Syst. Vol. 28, No. 2, pp. 118–144. – https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003. (In Eng.).
  20. Zhou Q., et al. (2024) How does the development of the digital economy affect innovation output? Exploring mechanisms from the perspective of regional innovation systems. Structural Change and Economic Dynamics. Vol. 70 (C), pp. 1–17. – https://doi.org/10.1016/j.strueco.2024.01.007. (In Eng.).